Vladimir Dyachkov PhD

Как RLI избежала судьбы Polaroid, Blockbuster и BlackBerry RLI могла бы оказаться в числе компаний, которые не смогли адаптироваться к изменениям на рынке и потеряли свою актуальность, как это произошло с Polaroid, Blockbuster и BlackBerry. Основанная 60 лет назад как Replacement Lens Inc., компания страховала затраты на замену потерянных или поврежденных контактных линз — тогда […] ➡️➡️➡️

Автоматизация процессов для малых и средних предприятий: доступные стратегии Многие руководители малых и средних предприятий (МСП) ассоциируют автоматизацию процессов с дорогими роботами и считают, что это доступно только крупным компаниям. Однако возможности снижения человеческого участия в задачах выходят далеко за пределы роботов и включают множество доступных подходов. В нашем исследовании с МСП мы выявили стратегии, […] ➡️➡️➡️

Состояние STEM-образования в США: вызовы и возможности С учетом того, что США являются домом для некоторых из лучших университетов и самых инновационных компаний мира, страна долгое время считалась мировым лидером в области науки и технологий. Однако недавние данные указывают на значительные изменения, которые могут иметь серьезные последствия для компаний, стремящихся привлечь новое поколение талантов в […] ➡️➡️➡️

Недавно CEO быстрорастущего фармацевтического стартапа переслал нам переписку по электронной почте, которую он вел с своими главными финансовым и коммерческим директорами. Казалось, что коммерческий директор удивил как CEO, так и CFO предложением потратить более 450,000 долларов на привлечение внешнего агентства. CFO сразу же отправил личное сообщение CEO: «Мы находимся в режиме полной блокировки, пока собираем […] ➡️➡️➡️

Когда Стив Ричман стал президентом Milwaukee Tool в 2007 году, он присоединился к 83-летней компании, продающей ограниченный ассортимент традиционных электроинструментов. «Мы были этой маленькой компанией. … Наш бренд был брендом вашего деда», — вспоминает Ричман. «Это был бренд старых сантехников, электриков и механических подрядчиков». С доходами менее 500 миллионов долларов Milwaukee Tool конкурировала с такими […] ➡️➡️➡️

Исследование Автор проанализировал данные более чем 50 различных кампаний прямой рассылки в различных категориях (одежда, мебель и товары для отдыха) в сотрудничестве с агентством прямой рассылки. Он применил регрессионные и эластичные модели для изоляции влияния таких переменных, как объем рассылки, тип отрасли и размер бренда на эффективность кампаний. Он работал с брендом электронной коммерции, который […] ➡️➡️➡️

Введение Когда дело доходит до судебного разбирательства, от судьи ожидается, что он будет беспристрастным арбитром, обеспечивающим справедливость. Однако новые исследования показывают, что окончательное решение судьи зачастую настолько же произвольно, как подбросить монету, что может стать признаком здоровой судебной системы. На протяжении веков юридические исследования показали, что судьи часто принимают решения на основе предвзятости, случая или […] ➡️➡️➡️

Рост китайской автомобильной промышленности: Как совместные предприятия способствовали качественным изменениям В 2001 году китайская автомобильная промышленность продала менее миллиона автомобилей. К 2017 году она стала ответственна за более чем треть всех автомобилей, произведенных или проданных на Земле. Качество также улучшилось: с 2001 по 2014 годы уровень неисправностей в отечественных китайских легковых автомобилях снизился на 75 […] ➡️➡️➡️

Стандарты кредитования и их влияние на экономику Предприниматель приходит в банк и просит финансирование; семья запрашивает ипотеку; средний бизнес обращается за кредитом. Вопрос о том, предоставит ли банк финансирование в каждом из этих случаев, сводится к стандартам кредитования. При более свободных стандартах заемщики с большей вероятностью получат свои деньги, в то время как при более […] ➡️➡️➡️

Влияние Искусственного Интеллекта на Научные Исследования и Продуктовый Менеджмент В начале этого года разработчик искусственного интеллекта Anthropic выпустил новую модель, способную дольше «думать» над проблемой, аналогично тому, как это делает человек. Стэнфорд и IBM разработали «двойников» более чем 1000 человек, которые, как предполагается, рассуждают и принимают решения так же, как и их реальные прототипы. Для […] ➡️➡️➡️