Itinai.com httpss.mj.runmrqch2uvtvo a business analyst in an 8e576e92 a4c5 4ac9 bd3c 61b92d7580c9 3

Альтернативный кредитный рейтинг: как покупки влияют на финансовую надежность

Itinai.com httpss.mj.runmrqch2uvtvo a business analyst in an 8e576e92 a4c5 4ac9 bd3c 61b92d7580c9 3

Введение

В последнее время исследования показывают интересные связи между поведением потребителей и их финансовой ответственностью. Как показали результаты работы, проведенной профессором маркетинга Эриком Андерсоном и его коллегами, существует корреляция между покупками в продуктовом магазине и своевременностью погашения кредитных карт. Исследование выявило, что покупка определенных продуктов, таких как бобы, молоко и уксусный соус, может свидетельствовать о финансовой дисциплине, в то время как другие, такие как сигареты и консервированная рыба, могут сигнализировать о рисках.

Корреляция между покупками и финансовой ответственностью

Исследование, проведенное в Перу, показало, что люди, покупающие продукты для домашних блюд, менее склонны к дефолту по кредитным картам. Это открытие может стать основой для разработки альтернативной кредитной оценки для людей, не имеющих формальной кредитной истории. Более того, дисциплинированные покупатели, которые следуют определенному расписанию и придерживаются бюджета, также чаще погашают свои долги вовремя.

Важность покупательских привычек

  • Покупка продуктов для домашних блюд, таких как бобы и молоко, связана с меньшим риском дефолта.
  • Дисциплинированные покупатели чаще придерживаются бюджета и покупают товары по скидкам.
  • Покупательская история может служить окном в финансовую надежность.

Проблема «курицы и яйца»

Исследование также выявило проблему «курицы и яйца» в оценке кредитоспособности. Люди без формальной кредитной истории не могут получить кредит, так как у них нет кредитной истории, но для получения кредита требуется эта история. Это создает сложности в предсказании поведения таких клиентов.

Как обойти проблему

Для решения проблемы исследователи собрали данные из различных источников:

  • Партнерство с перуанским конгломератом, который управляет несколькими видами розничных сетей.
  • Данные о платежах за коммунальные услуги, купленные у агентства кредитного рейтинга.
  • Ежемесячные данные о кредитных историях, собранные из реестра, управляемого финансовым регулятором Перу.

Создание альтернативной кредитной оценки

Объединив собранные данные, исследователи смогли создать альтернативные кредитные оценки для различных групп потребителей. Это позволило им оценить, каким образом можно улучшить кредитные решения конгломерата.

Результаты симуляции

Симуляция решений по одобрению кредитов на основе альтернативных кредитных оценок показала:

  • Можно было бы утроить уровень одобрения кредитных карт для людей без кредитной истории с 15.6% до 47.8%.
  • Сохранить текущий уровень дефолта и удвоить одобрения для клиентов без традиционных кредитных оценок.
  • Снизить уровень дефолта для клиентов без кредитной истории с 4.74% до 3.31%.

Проблемы применения модели

Несмотря на многообещающие результаты, применение этой модели сталкивается с несколькими проблемами, включая:

  • Регулирование конфиденциальности данных, которое затрудняет доступ к информации о покупках.
  • Необходимость пересмотра традиционных подходов к кредитованию для клиентов без кредитной истории.
  • Пересмотр аппетита к риску со стороны кредиторов.

Рекомендации для продуктовых команд

Для успешной реализации моделей альтернативной кредитной оценки продуктовым командам стоит учитывать следующие рекомендации:

  • Используйте подходы, основанные на данных, для принятия обоснованных решений.
  • Интегрируйте поведенческие данные в кредитные модели, чтобы улучшить точность прогнозов.
  • Разработайте стратегию внедрения в рынок, чтобы протестировать модель в реальных условиях.

Заключение

Исследование Эрика Андерсона и его коллег подчеркивает важность понимания покупательского поведения для оценки кредитоспособности, особенно для людей без формальной кредитной истории. Использование альтернативных кредитных оценок может стать ключом к расширению доступа к кредитованию для 1.4 миллиарда людей в мире. Важно продолжать тестировать и адаптировать эти модели в реальных условиях, чтобы улучшить финансовое состояние общества и создать новые возможности для бизнеса.

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта