Восход искусственного интеллекта: трансформация индустрий и жизни людей

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых обсуждаемых тем в мире технологий. Его быстрое развитие вызывает как восторг, так и опасения относительно того, как эта технология изменит индустрии, экономику и повседневную жизнь людей. В этой статье мы рассмотрим исследования и мнения преподавателей Келлоггской школы управления о прошлом, настоящем и будущем ИИ, а также его последствиях для ученых, рекламодателей и рабочей силы.

1. Ночной успех, который занял десятилетия

Хотя кажется, что ИИ стал повсеместным явлением за короткий срок, его основы были заложены на протяжении последнего века математиками и инженерами. Профессор финансов Келлогга Серджио Ребело отметил на недавнем вебинаре, что «мы достигли многого; мы прошли долгий путь в ИИ». Однако этот прогресс стал возможен только после многих лет неудач.

Ребело описал, как ложные предположения о том, как создавать компьютерные программы с экспертными знаниями, тормозили его развитие. Он также подчеркнул, что этот прогресс стал возможен благодаря постоянному финансированию исследований. «Мы находимся там, где находимся, потому что, несмотря на 50 лет неудач, правительство продолжало финансировать эти исследования», — говорит он.

Несмотря на все достижения, у ИИ все еще есть множество проблем, которые необходимо решить. Одной из распространенных является «галлюцинация», когда ИИ выдает вымышленную информацию. Однако, по мнению Ребело, решение прекратить использование ИИ из-за страха — это ошибка, которая только отдалит людей от прогресса. «Первым, кто будет заменен, будут те, кто не умеет пользоваться ИИ», — говорит он.

2. Время обучать исследователей

Хотя ИИ часто обсуждается как революционная технология для бизнеса, некоторые считают, что его наиболее значительное влияние может быть в лабораториях. Профессор управления и организаций Келлогга Дашун Ван утверждает, что «центральный вопрос сегодня в ИИ заключается в том, может ли ИИ делать новые научные открытия». Вместе с бывшим научным сотрудником ЦССИ Цзянем Гао они оценили, как ученые использовали эту технологию за последнее десятилетие.

Исследование показало, что, хотя ИИ стал широко используемым и влиятельным, его преимущества распределены неравномерно. Например, дисциплины с высоким процентом женщин и меньшинств, такие как социология, получают меньше преимуществ от ИИ. Кроме того, они обнаружили значительный разрыв в том, какие дисциплины готовы воспользоваться ИИ. За пределами трех основных вычислительных дисциплин — компьютерных наук, математики и инженерии — другие дисциплины недостаточно инвестируют в обучение навыкам, связанным с ИИ.

Это исследование указывает на глубокую зависимость от коллег с специализированными знаниями для преодоления разрыва в обучении ИИ. Полное использование ИИ в науке может потребовать не только большего финансирования для обучения ученых, но и больше возможностей для междисциплинарного сотрудничества.

3. Реальное и фальшивое

Несмотря на то, что создавать реалистичные изображения с помощью ИИ стало проще, определить, какие из них являются подлинными, а какие — сгенерированными, может быть сложнее. Модели диффузии, которые преобразуют текстовые подсказки в изображения, часто создают «артефакты и неправдоподобия», которые могут дать зрителям подсказки о происхождении изображений.

Мэтт Гроу, ассистент профессора управления и организаций в Келлогге, объясняет, что «эти модели учатся восстанавливать шум в изображениях и генерировать пиксельные паттерны, соответствующие текстовым описаниям». Однако эти модели никогда не обучаются концепциям, таким как правописание или законы физики.

Гроу и его коллеги использовали три системы ИИ для генерации изображений (Midjourney, Stable Diffusion и Firefly), чтобы создать набор изображений, иллюстрирующих некоторые из наиболее распространенных артефактов и неправдоподобий. Чтобы определить, может ли изображение быть искусственно сгенерированным, стоит обратить внимание на следующие признаки:

• Нереалистичные цвета или текстуры кожи.
• Избыточно идеализированные портреты.
• Несоответствующее освещение.
• Глюки в изображении обычных объектов.
• Неверные взаимодействия между людьми и предметами.

Обращая внимание на эти необычные детали, вы можете замедлить процесс и проверить, действительно ли изображение сгенерировано ИИ.

4. Как ИИ может изменить будущее работы

Несмотря на стремление внедрить ИИ в различные рабочие процессы, может пройти много времени, прежде чем ИИ начнет угрожать рабочим местам. Ассистент профессора управления и организаций Келлогга Хатим Рахман утверждает, что «десятилетия исследований показывают, что страх не обоснован». Он подчеркивает, что внедрение ИИ в нашу рабочую жизнь не произойдет мгновенно.

«Это займет много времени, чтобы проникнуть в отрасль, особенно в тех аспектах, которые повлияют на вашу карьеру», — говорит Рахман. Важно, как мы решим использовать ИИ. Мы можем выбрать путь замены работников или использовать ИИ для выявления и поддержки талантов в недооцененных местах.

Критически важно предоставить людям возможность влиять на решения о занятости, которые их касаются. «Без разнообразных голосов и заинтересованных сторон проектирование и внедрение ИИ будет отражать очень узкие интересы», — подчеркивает Рахман.

5. Будущее персонализированной рекламы

Представьте, что каждая реклама, которую вы видите в Интернете, вызывает у вас эмоции, как будто рекламодатели знают вас, вашу личность и то, что вам важно. В эпоху генеративного ИИ маркетологи смогут использовать наши растущие цифровые следы для создания высоко персонализированных рекламных объявлений, говорит ассистент профессора маркетинга Келлогга Джейкоб Тини.

Тини и его коллеги провели серию исследований, чтобы выяснить, как клиенты реагируют на персонализированные предложения, написанные ChatGPT. Они обнаружили, что ИИ способен создавать сообщения, адаптированные к сложным психологическим профилям людей, и эти сообщения были более убедительными, чем неперсонализированные.

Даже когда участникам исследования говорили, что реклама была сгенерирована ИИ, это не влияло на ее эффективность. Это важно, поскольку предыдущие исследования показывали, что люди стараются сопротивляться влиянию, когда знают, что кто-то пытается их убедить.

Хотя маркетологи могут рассматривать это как возможность углубить персонализацию, для потребителей это требует большей внимательности к контенту, который они читают в Интернете. «Мы будем inundированы вещами, которые, казалось бы, обращаются к нам. Поэтому нам, возможно, придется сделать второй шаг, чтобы действительно исследовать источник или достоверность сообщения», — говорит Тини.

Заключение

Искусственный интеллект продолжает развиваться, и его влияние на различные сферы жизни становится все более заметным. Важно, чтобы мы, как общество, осознанно подходили к внедрению ИИ, учитывая как его возможности, так и риски. Обучение, междисциплинарное сотрудничество и внимание к человеческим ценностям должны стать основными приоритетами в процессе интеграции ИИ в нашу жизнь. В конечном итоге, успех ИИ будет зависеть от того, как мы решим его использовать — для замены или для поддержки человеческого потенциала.