Itinai.com hands holding a tablet agile workflow displayed on 2419f653 02bf 4685 a6f8 ccacafea0385 1

Влияние памяти на принятие решений в незнакомых ситуациях

Itinai.com hands holding a tablet agile workflow displayed on 2419f653 02bf 4685 a6f8 ccacafea0385 1

Роль памяти в принятии решений: уроки из шахмат и их применение в управлении продуктами

Когда нам необходимо принять критическое решение, естественно полагаться на нашу память. Воспоминания о прошлых опытах могут помочь избежать старых ошибок и направить нас в правильном направлении, особенно когда мы сталкиваемся с ситуацией, которую уже встречали ранее. Однако что происходит, когда окружающая среда меняется, и мы оказываемся в новой или незнакомой ситуации? Этот вопрос исследовали профессора Юваль Салант и Йорг Шпенкух, а также аспирант Дэвид Алмог в контексте шахмат.

Исследование памяти в шахматах

Исследователи сосредоточились на том, как память влияет на начальные ходы игроков в Chess960 — варианте традиционных шахмат, где начальные позиции фигур в заднем ряду перемешаны. В этом измененном варианте игры игроки чаще всего выбирали ход из своей памяти, даже если он не был оптимальным для текущей ситуации. Это явление получило название «премия памяти».

«Решатели склонны выбирать варианты, которые легко вспомнить, даже если другие варианты, не находящиеся в памяти, в принципе лучше», — говорит Шпенкух.

Контекст исследования

Для своего исследования экономисты сотрудничали с популярным интернет-шахматным сервером Lichess, который ежедневно проводит миллионы стандартных шахматных партий и тысячи игр Chess960. Они проанализировали данные о всех ходах, сделанных игроками с января 2013 года по июнь 2021 года, сосредоточившись на начальных ходах почти 150 000 игроков, впервые сыгравших в Chess960.

Chess960 требует от игроков анализа ситуации в реальном времени, так как запомнить последовательности ходов невозможно. Это создало идеальные условия для изучения влияния памяти на принятие решений.

Премия памяти и ее влияние на принятие решений

Анализ данных показал, что игроки, впервые сыгравшие в Chess960, использовали ходы из своей памяти примерно в два раза чаще, чем новые ходы. Это происходило даже в случаях, когда ходы из памяти были объективно хуже. Премия памяти также проявлялась в том, что игроки чаще выбирали ходы, которые они использовали недавно или часто в стандартных шахматах.

Кроме того, новые воспоминания мешали вспоминать старые. После 25 игр в Chess960 зависимость от памяти значительно снизилась. Это подчеркивает важность осознания того, как память влияет на наши решения.

Применение в управлении продуктами

Понимание того, как память влияет на принятие решений, может быть полезным для продуктовых менеджеров. Важно осознавать, что, хотя прошлый опыт может быть полезен, он не всегда применим к новым ситуациям. Рассмотрим несколько ключевых аспектов, которые помогут избежать ошибок при принятии решений в управлении продуктами.

1. Использование фреймворков

  • Дизайн-мышление: Этот подход помогает сосредоточиться на потребностях пользователей и адаптировать продукт к новым условиям.
  • Lean Startup: Методология, основанная на быстром тестировании идей и получении обратной связи от пользователей, позволяет избежать зависимости от устаревших решений.
  • Agile/Scrum: Гибкие методологии управления проектами помогают быстро адаптироваться к изменениям и учитывать новые данные.
  • Стратегии выхода на рынок: Важно учитывать культурные и экономические различия при выходе на новые рынки.
  • Принятие решений на основе данных: Использование аналитики и метрик для оценки эффективности решений.

2. Ключевые метрики и анализ

Продуктовые менеджеры должны отслеживать важные показатели, такие как:

  • Удержание пользователей: Понимание причин оттока пользователей поможет адаптировать продукт.
  • Виртуальность и сетевые эффекты: Оценка того, как продукт распространяется среди пользователей.
  • Индикаторы готовности рынка: Анализ потребностей и ожиданий целевой аудитории.
  • Финансовая устойчивость: Оценка экономической модели и юнит-экономики.

Избегание ошибок на примере Uber

Примером неудачного применения памяти в принятии решений является история компании Uber. При расширении на международные рынки Uber использовал успешную стратегию, которая сработала в США, но столкнулся с проблемами в Германии. Компания попыталась применить тот же подход, игнорируя местные законы и культуру, что привело к судебным искам и штрафам.

Это подчеркивает важность адаптации стратегий к новым условиям и необходимости анализа ситуации, а не слепого следования прошлому опыту.

Заключение

Понимание роли памяти в принятии решений может помочь продуктовым менеджерам избегать распространенных ошибок и адаптироваться к новым условиям. Важно использовать прошлый опыт, но не забывать о необходимости анализа текущей ситуации и применения гибких методологий. Применение фреймворков, таких как дизайн-мышление и Lean Startup, а также отслеживание ключевых метрик помогут принимать более обоснованные решения и достигать успеха на рынке.

В конечном итоге, осознание того, как память влияет на наше поведение, может стать ключом к успешному управлению продуктами и адаптации к быстро меняющемуся миру.

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта