Itinai.com hands holding a tablet agile workflow displayed on 2419f653 02bf 4685 a6f8 ccacafea0385 2

Влияние роботов на рабочие места: сокращение менеджеров и новые навыки для сотрудников

Itinai.com hands holding a tablet agile workflow displayed on 2419f653 02bf 4685 a6f8 ccacafea0385 2

Недавний рост внедрения роботов в различных отраслях

Недавний, драматический рост внедрения роботов в различных отраслях вызывает живой интерес к тому, как роботы повлияют на рабочее место — особенно какие рабочие места будут заменены и будут ли созданы новые рабочие места для людей. Исследования показывают, что компании действительно сокращают некоторые человеческие рабочие места в пользу роботов, однако внедрение роботов увеличивает общее количество работников без управленческих функций, одновременно сокращая число средних менеджеров.

Несмотря на быстрые технологические достижения, роботы пока не способны управлять человеческими работниками. Почему же тогда сокращаются управленческие позиции, когда приходят роботы? Наше исследование выделяет два значительных изменения, которые роботы приносят на рабочее место и которые могут объяснить этот сдвиг. Первое — это радикальная трансформация способности менеджеров измерять и вознаграждать производительность отдельных работников, работающих с роботами. Второе — изменение навыков, необходимых для работников без управленческих функций, что в свою очередь влияет на саму природу управленческой работы.

Как повышенная эффективность влияет на менеджеров

В предыдущей статье MIT SMR мы описывали, как внедрение роботов трансформирует организации, упрощая измерение человеческой производительности, что позволяет более эффективно управлять талантами.

Менеджеры тратят значительное количество времени на управление людьми — почти треть своего рабочего времени, согласно недавнему опросу McKinsey. Когда работа в основном осуществляется в командах, вклад каждого отдельного работника в общую производительность может быть трудно определить. Однако внедрение роботов сокращает время и усилия, необходимые для сравнения уровней производительности отдельных сотрудников, во многих случаях существенно.

  • Роботы обеспечивают согласованность и прозрачность в производительности, что позволяет менеджерам легко наблюдать за вкладом каждого работника в изоляции.
  • С более точными данными о производительности, которые предоставляются роботами, организации могут более эффективно вознаграждать своих лучших сотрудников, с множеством компаний, внедряющих бонусы, привязанные к индивидуальной производительности.

Улучшение управления производительностью не означает, что управление талантами больше не требуется или что менеджеры не нужны; скорее, более точное измерение производительности, обеспечиваемое роботами, делает их работу более эффективной. Менеджер, который раньше мог управлять только пятью сотрудниками, теперь может эффективно управлять более крупной командой. Наш анализ показал, что инвестиции в размере $1 миллиона в роботов привели к увеличению числа подчиненных примерно на пять человек.

Изменение потребностей в навыках

Внедрение роботов также может изменить роли работников, необходимые организациям. Мы обнаружили, что роботы приводят к значительному сокращению числа работников средней квалификации, таких как токари, сварщики и другие рабочие на конвейере, чьи роли требуют профессионального образования.

Тем не менее, компании, инвестирующие в роботов, значительно увеличивают набор на как высококвалифицированные, так и низкоквалифицированные рабочие места, что перевешивает потерю рабочих мест средней квалификации. Увеличение числа высококвалифицированных рабочих мест, требующих как минимум степень бакалавра, в основном связано с необходимостью управлять самими роботами, выполняя такие задачи, как программирование и проектирование. В то же время растет число низкоквалифицированных работ, требующих, максимум, среднее образование, что обусловлено теми задачами, которые роботы пока не способны выполнять эффективно. Например, компания Amazon все еще зависит от большого человеческого труда для загрузки и управления своими доставочными фургонами.

Когда компании инвестируют в роботов, значительно меньше менеджеров среднего звена необходимо. Драматические изменения в составе рабочей силы, в свою очередь, меняют требования к менеджерам. Низкоквалифицированный труд, как правило, более стандартизирован и, следовательно, легче контролируется и оценивается.

Уникальные навыки менеджеров среднего звена

Менеджеры среднего звена играют важную роль в том, чтобы помочь организациям пройти через технологические изменения и соответствующие организационные изменения, поскольку они остаются ответственными за реализацию инициатив руководства, которые позволят компании сохранить конкурентное преимущество. Эти менеджеры должны эффективно внедрять новые технологии и интегрировать их в существующие операции.

Например, компания Stanley Black & Decker заменила людей на роботов для инспекции процесса производства своих лент и обнаружения производственных ошибок. В процессе работы менеджеры вскоре выяснили, что данные о дефектах, собранные роботами, могут быть проанализированы для выявления закономерностей и освещения проблем на предыдущих этапах производства. После изменения процессов на предыдущих этапах, компания смогла предотвратить такие ошибки.

Массовое внедрение роботов кардинально меняет рабочее место, включая устранение человеческих рабочих мест, но внедрение роботов не окажет одинакового влияния на каждую роль. Хотя роботы еще не способны управлять людьми, наши исследования показывают, что внедрение роботов меняет управленческие обязанности, позволяя сократить необходимое количество менеджеров и переопределить роль среднего менеджмента. Компании, которые понимают и эффективно справляются с этими изменениями, получат наибольшую выгоду от революции роботов.

Стратегический вывод

Внедрение роботов может привести к значительным изменениям в структуре рабочих мест и управлении. Применение методик, таких как Agile и Data-Driven Decision Making, может помочь компаниям адаптироваться к этим изменениям, эффективно управляя трудозатратами и ресурсами. Важно отслеживать ключевые показатели, такие как коэффициенты удержания и текучести кадров, чтобы понимание изменений в рабочей силе оставалось на высоком уровне.

В заключение, компании, которые смогут адаптироваться к новым условиям, следуя лучшим практикам управления продуктами и учитывая меняющиеся потребности работников, будут в выигрыше в эру автоматизации и роботизации. Эти изменения требуют от менеджеров гибкости, способности адаптироваться и применения инновационных подходов к управлению.

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта