Itinai.com httpss.mj.runp1vdkzwxaww httpss.mj.runmrqch2uvtvo 1df61f01 a728 4db6 99d2 a79120585083 2

Гибкий график работы: современные предпочтения сотрудников в 2024 году

Itinai.com httpss.mj.runp1vdkzwxaww httpss.mj.runmrqch2uvtvo 1df61f01 a728 4db6 99d2 a79120585083 2

Анализ отношения сотрудников к гибкому рабочему графику в 2024 году

Пять лет спустя после масштабного перехода на удаленную работу, и с увеличением требований вернуться в офис, актуальным остается вопрос: каковы текущие отношения сотрудников к гибкому рабочему графику? Мы провели опрос среди 1,450 профессионалов в Великобритании и США в 2024 году, чтобы узнать, насколько ценится гибкость на рабочем месте среди сотрудников всех возрастов. Вот что мы выяснили:

Сотрудники хотят больше удаленной работы

Большинство сотрудников не заинтересованы в том, чтобы работать из дома постоянно. В среднем они проводят около 30% своей рабочей недели удаленно, но предпочли бы соотношение, близкое к 40%. Три четверти сотрудников сообщили, что не работают в своем идеальном соотношении удаленной работы. Среди возрастных групп наибольшее время удаленной работы (33.5% недельных часов) было зафиксировано у сотрудников поколения Z, которые также чаще других возрастных групп выражали желание работать удаленно чаще. Более того, они были наиболее склонны покинуть работодателя, который не поддерживает их идеальный сценарий удаленной работы.

Спрос на сокращенные рабочие недели ожидается

Более половины опрошенных работников назвали стандартный график «с 9 до 5, пять дней в неделю» своим текущим и предпочтительным рабочим режимом, при этом многие из этих часов проводятся удаленно. Однако сокращенные рабочие недели, такие как трех- или четырехдневная неделя, ожидаются в росте популярности: только 12% респондентов сообщили, что работают по такому графику, но 20% выразили предпочтение к нему. Это подтверждает данные исследования о жизнеспособности четырехдневной рабочей недели.

Работники готовы жертвовать зарплатой ради удаленной работы

Почти четверть респондентов заявила, что готова пожертвовать частью своей зарплаты, чтобы достичь своего идеального соотношения удаленной работы или рабочего графика. Для этих сотрудников идеальное соотношение удаленной работы оценивалось в среднем в $6,000 в год (14% от их зарплаты), а достижение идеального рабочего графика — в около $7,700 в год (19% от их зарплаты). Сотрудники поколения Z были наиболее готовы к финансовым жертвам ради своего предпочтительного рабочего графика, 39% из них готовы были бы пожертвовать в среднем 30% своей зарплаты.

Подходы к управлению продуктами и гибкость на рабочем месте

С учетом этих разнообразных предпочтений, руководителям следует рассмотреть возможность предоставления сотрудникам большей автономии и гибкости в установлении своих графиков и мест работы, вместо применения универсального подхода. В этом контексте полезно рассмотреть несколько подходов к управлению продуктами, которые могут помочь в этой задаче.

Дизайн-мышление

Дизайн-мышление — это подход, ориентированный на пользователя, который может быть применен для создания гибких рабочих условий. Например, компании могут проводить регулярные опросы и интервью с сотрудниками, чтобы понять их потребности и предпочтения в отношении рабочего графика. Это позволит создать более персонализированные условия труда, которые соответствуют ожиданиям сотрудников.

Lean Startup и разработка MVP

Методология Lean Startup и концепция минимально жизнеспособного продукта (MVP) могут быть использованы для тестирования различных моделей гибкой работы. Например, компания может ввести пробный период для трехдневной рабочей недели и собрать данные о производительности и удовлетворенности сотрудников, прежде чем принимать окончательное решение.

Agile/Scrum методологии

Agile и Scrum могут помочь в управлении проектами с учетом гибкости рабочего времени. Команды могут адаптировать свои спринты и планирование задач в зависимости от того, как сотрудники предпочитают работать — удаленно или в офисе. Это позволит повысить продуктивность и удовлетворенность сотрудников.

Данные и принятие решений

Использование данных для принятия решений является ключевым аспектом в управлении продуктами. Компании могут анализировать показатели, такие как уровень удержания сотрудников, производительность и удовлетворенность, чтобы оценить эффективность внедрения гибких рабочих графиков. Это поможет определить, какие модели работы наиболее эффективны для разных групп сотрудников.

Кейс-стадии и примеры

Многие компании уже начали внедрять гибкие рабочие графики. Например, компания Microsoft в Японии провела эксперимент с четырехдневной рабочей неделей, что привело к увеличению производительности на 40%. Другие компании, такие как Buffer, внедрили полностью удаленную модель работы, что позволило им привлечь талантливых сотрудников со всего мира.

Заключение

В условиях изменения отношения сотрудников к гибкому рабочему графику, компании должны адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными. Гибкость в рабочем времени и месте становится не просто предпочтением, а необходимостью для привлечения и удержания талантов. Используя подходы управления продуктами, такие как дизайн-мышление, Lean Startup и Agile, компании могут создать более адаптивную и продуктивную рабочую среду. Важно помнить, что каждая организация уникальна, и подходы должны быть адаптированы к ее культуре и потребностям сотрудников. Гибкость на рабочем месте — это не просто тренд, а стратегическая необходимость для успешного будущего бизнеса.

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта