Как компания, основанная в 19 веке, применяет данные и искусственный интеллект для трансформации своего бизнеса?
Michelin Group, французская многонациональная производственная компания, основанная в 1889 году братьями Эдуардом и Андре Мишлен, сегодня активно использует данные и искусственный интеллект (ИИ) для трансформации своего бизнеса. Являясь вторым по величине производителем шин в мире, Michelin также производит другие инженерные материалы для критически важных приложений в таких областях, как мобильность, строительство, аэронавтика, низкоуглеродные энергии и здравоохранение. Компания имеет 128 производственных мощностей и Employs nearly 130,000 people in 63 countries.
Использование ИИ в основных бизнес-процессах
Данные и ИИ стали важными инструментами для повышения эффективности в Michelin. Группа, возглавляемая Амбикой Раджагопал, главой по данным и ИИ, активно интегрирует ИИ в бизнес-процессы. На данный момент в компании реализовано более 200 случаев использования ИИ, которые поддерживают ключевые функции и бизнесы.
- Оптимизация производственных процессов: ИИ используется для улучшения предсказательной технической поддержки машин, повышения точности анализа данных и автоматизации рутинных задач.
- Автоматизация инспекции шин: Michelin применяет машины, называемые IRIS, для частичной автоматизации процесса инспекции дефектов на конечной линии. Это значительно повышает эффективность и качество работы инспекторов.
По словам Раджагопал, «амбиция инструментов, таких как IRIS, заключается в повышении производительности рабочей силы». Операторы остаются ответственными за окончательное решение, что позволяет им сосредоточиться на более сложных задачах.
Инновации в области ИИ в шинной промышленности
Michelin активно использует ИИ для инноваций. Около 6000 сотрудников в 13 странах работают над проектами, связанными с аналитическим ИИ для количественного моделирования и предсказаний. Использование ИИ позволяет компании справляться с комплексностью процессов и улучшать принятие решений.
- Прогнозирование и компьютерное зрение: Эти технологии помогают в мониторинге качества, управлении энергией и предсказании производительности.
- Сотрудничество с стартапами: Michelin проводит внешние инновационные мероприятия для поиска лучших решений в области ИИ, таких как Databricks и Dataiku.
Компания также активно развивает Центр передового опыта в области ИИ и формирует стратегические партнерства с лидерами отрасли, такими как Microsoft и Rockwell Automation.
Этика и управление ИИ в Michelin
Michelin придает большое значение этическому внедрению ИИ. Ответственное использование ИИ основывается на трех принципах:
- Системы ИИ должны быть ориентированы на человека.
- Компания стремится к созданию объяснимых систем ИИ.
- Ясность ответственности за каждую систему ИИ.
Компания также акцентирует внимание на соответствии ИИ экологическим, социальным и управленческим целям, включая использование возобновляемых материалов в производстве шин.
Лидерство в области ИИ в Michelin
Руководство Michelin активно поддерживает использование данных и ИИ, продвигая цифровое обучение и этическое использование ИИ. Они участвуют в обучающих экспедициях и внутренних тренингах, чтобы улучшить видение использования ИИ в процессах компании.
Важным аспектом является оценка потенциальной ценности проектов и анализ результатов после их внедрения. Michelin уже получил значительные выгоды от проектов, связанных с генеративным ИИ, включая обработку документов и анализ причин в производстве.
Результаты и будущее
Компания добилась значительных успехов: ROI от проектов ИИ превышает 50 миллионов евро в год, с увеличением на 30-40% ежегодно за последние три года. Однако для истинной трансформации ИИ необходима не только стратегическая инициатива со стороны руководства, но и вовлеченность сотрудников.
Каждый сотрудник Michelin понимает силу данных и свою роль в создании ценности. «Наше внимание сосредоточено на том, чтобы предоставить нашим бизнесам доступ к качественным данным и инструментам ИИ для быстрого вывода инноваций на рынок», — добавляет Раджагопал.
Смотрючи в будущее, Michelin рассматривает ИИ как ключевую технологию, способную повысить привлекательность рабочих мест и устойчивость производств. «Искусственный интеллект представляет собой значительную возможность для улучшения нашей конкурентоспособности и повышения продуктивности сотрудников», — заключает Раджагопал.
Заключение
Трансформация бизнеса Michelin с использованием данных и ИИ демонстрирует, как даже компании, основанные в 19 веке, могут адаптироваться к современным вызовам. Применение ИИ в производственных процессах, инновациях и этическом управлении позволяет Michelin не только повысить свою эффективность, но и укрепить свои позиции на рынке. Важно, чтобы другие компании также рассматривали ИИ как стратегический инструмент для достижения своих целей, улучшения качества продуктов и повышения удовлетворенности клиентов.
