Itinai.com llm large language model graph clusters multidimen de41fe56 e6b4 440d b54d 14c926747171 1

Как ChatGPT пишет интерфейсы без обучения: режим «UX-натив» и лайфхаки для no-code

Itinai.com llm large language model graph clusters multidimen de41fe56 e6b4 440d b54d 14c926747171 1

Как ChatGPT пишет интерфейсы без обучения: режим «UX-натив» и лайфхаки для no-code

Представьте, что вы дизайнер или продуктовый менеджер, которому нужно за час создать лендинг с нуля. Вы открываете Figma, но вместо долгих раздумий над текстами для кнопок и подсказок — просто говорите ChatGPT: «Сгенерируй микрокопию для SaaS-платформы, чтобы снизить барьер для новичков». Через минуту у вас готовы лаконичные CTA, понятные инструкции и даже шутка для снятия напряжения у пользователя. Это не фантастика, а режим «UX-натив» ChatGPT. Давайте разберемся, как он работает, чем отличается от других режимов и как им пользоваться без навыков программирования.


1. Что такое режим «UX-натив» и зачем он вам?

Режим «UX-натив» — это скрытая настройка ChatGPT, которая заставляет его мыслить как профессиональный UX-писатель. Вместо общих советов он генерирует тексты, идеально вписывающиеся в интерфейсы:

  • Микрокопии для кнопок, форм, подсказок (например, вместо «Отправить» — «Начните бесплатно»).
  • Сценарии ошибок («Кажется, вы забыли пароль. Давайте восстановим его за 2 шага»).
  • Onboarding-тексты, которые снижают когнитивную нагрузку.

Почему это важно?

  • Конверсия лендингов вырастает на 20-30%, когда текст говорит на языке пользователя (исследования Nielsen Norman Group).
  • Нулевое обучение модели: ChatGPT уже «знает» принципы UX-письма, вам не нужно его доучивать.
  • Совместимость с Figma и no-code: Готовые тексты можно сразу вставлять в макеты или шаблоны Tilda/Webflow.

Пример запроса:
«Ты UX-писатель. Придумай 5 вариантов текста для кнопки в форме регистрации SaaS-платформы. Цель — снизить страх пользователей перед началом работы».
Ответ ChatGPT:

  1. «Попробовать бесплатно — кредитная карта не нужна»
  2. «Начать за 2 минуты»
  3. «Создать аккаунт — без обязательств»
  4. «Протестировать 14 дней бесплатно»
  5. «Хочу сэкономить время!»

2. Чем «UX-натив» лучше других режимов?

ChatGPT имеет десятки скрытых режимов, но для дизайна интерфейсов ключевыми являются три:

Режим Когда использовать Риски
UX-натив Создание текстов для интерфейсов, лендингов Иногда слишком креативен — нужен контроль
Технический ассистент Интеграция текстов в код (HTML/CSS) Сухой язык, не подходит для CTA
SEO-маркетолог Оптимизация текстов под ключевые запросы Может ухудшить UX ради SEO

Пример комбинации режимов:

  1. Сначала используйте SEO-маркетолог, чтобы подобрать ключевые слова для лендинга («купить курс UX-письма» → «обучение микрокопиям с нуля»).
  2. Переключитесь на UX-натив для создания текстов, которые будут одновременно и SEO-дружественными, и user-friendly.

Чего избегать:

  • Креативный болтун: Начнёт предлагать «стихи для кнопок» или слишком абстрактные метафоры.
  • Вечный уточнитель: Будет спрашивать «а какой цвет кнопки?», вместо того чтобы дать готовый текст.

3. Лайфхаки по промптам: как получать идеальные тексты с первого раза

Лучшие практики:

  1. Четко задавайте контекст:

    • Плохо: «Напиши текст для кнопки».
    • Хорошо: «Ты UX-писатель для fintech-стартапа. Придумай 3 варианта текста для кнопки перевода денег, чтобы пользователи не боялись ошибок».
  2. Используйте шаблоны:

    • «Сгенерируй подсказку для поля ввода email в форме подписки. Максимум 8 слов, дружеский тон, мотивация получить бонус».
  3. Просите адаптировать текст под Figma:

    • «Дай текст для тултипа в мобильном приложении. Формат: 1 заголовок (до 5 слов), 1 описание (до 15 слов)».

Частые ошибки:

  • Слишком много свободы: «Напиши что-нибудь креативное» → ChatGPT уйдёт в абстракции.
  • Игнорирование метрик: Не просите учитывать конверсию или A/B-тесты — текст может получиться красивым, но нефункциональным.

Пример промпта с метриками:
«Ты UX-писатель. Наша аудитория — владельцы малого бизнеса 35-50 лет. Создай текст для главного экрана CRM-системы. Цель: увеличить конверсию пробной версии на 15%. Тон: профессионально, но без сложных терминов».


4. Как выбрать режим под вашу задачу

  • Лендинг/no-code сайтUX-натив + SEO-маркетолог (для трафика).
  • Мобильное приложениеUX-натив + Технический ассистент (чтобы текст влез в интерфейс).
  • OnboardingОбычный пользователь (простой язык) + UX-натив (лаконичность).

Протестируйте гипотезы: Если сомневаетесь, какой режим выбрать, задайте один и тот же запрос в разных режимах и сравните результаты. Например:

  • «Ты UX-писатель. Оптимизируй текст для страницы 404» vs.
  • «Ты SEO-специалист. Оптимизируй текст для страницы 404».

Заключение: ChatGPT — ваш секретный UX-помощник

Режим «UX-натив» превращает ChatGPT в незаменимого союзника для дизайнеров и no-code-разработчиков. Больше не нужно тратить часы на подбор слов для интерфейса — ИИ сделает это за вас, сохраняя фокус на пользователе. А если хотите прокачать навыки работы с ИИ для бизнеса, загляните на vaisor.ru — здесь помогают автоматизировать процессы и обучают команды работе с нейросетями.

Призыв к действию: Откройте ChatGPT прямо сейчас и дайте ему задание в духе: «Ты UX-писатель. Упрости текст для этой формы регистрации, чтобы моя бабушка поняла». Удивитесь, насколько это эффективно!

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта