Itinai.com knolling of a scrum master taking test scrum maste 8707ae45 fbfe 46c9 9968 ccbc7f8742cd 1

Сложности выбора в американской системе здравоохранения: опыт экономиста Дэвида Дранава

Itinai.com knolling of a scrum master taking test scrum maste 8707ae45 fbfe 46c9 9968 ccbc7f8742cd 1

Введение в сложность системы здравоохранения

Когда экономист в области здравоохранения Дэвид Дранов заметил кровь в своей моче, он не испытывал особой тревоги: гематория может иметь множество причин, многие из которых безобидны. Позже Дранов узнал, что у него рак мочевого пузыря. Поиск лечения оказался далеко не простым – для экономиста в области здравоохранения это подчеркивает сложность рынка.

Проблемы принятия решений в сфере здравоохранения

На специальном выпуске подкаста «Insight Unpacked: Американская система здравоохранения и её запутанные стимулы» Дранов делится своими размышлениями о борьбе с принятием информированных решений о своем лечении и о том, что требуется для улучшения этой ситуации.

Сложности с медицинской страховкой

После того как его врач назначил ему компьютерную томографию, Дранов столкнулся с первой проблемой своей страховки. После назначения он спросил, где можно пройти обследование. Оказалось, что его местная больница может выполнить эту процедуру. Однако в тот же день ему позвонили из страховой компании и предупредили, что выбранная больница слишком дорога и предложили список альтернативных мест.

Неправильные стимулы для пациентов

Дранов, как экономист, быстро понял, что при его 10-процентной сооплате не имеет смысла менять больницу. Он осознал, что даже если другая клиника берет меньше, его расходы на обследование будут минимальны. Эта ситуация подчеркивает, что пациенты не всегда имеют стимулы выбирать более дешевые варианты, что является проблемой для всей системы здравоохранения.

Предложение по улучшению

Как решение этой проблемы Дранов предлагает внедрение системы референсного ценообразования, где страховка выплачивает фиксированную сумму за определенные медицинские услуги. Это могло бы привести к снижению затрат как для страховых компаний, так и для пациентов.

Нехватка данных для принятия решений

Другой проблемой, с которой столкнулся Дранов, была нехватка информации о качестве медицинских учреждений. После своего диагноза он должен был делать несколько операций и столкнулся с трудностями при поиске информации о частной клинике, где ему предстояло пройти лечение.

Поиск информации о качестве

Во время своего поиска информации о клинике Дранов обратился к интернету, но обнаружил, что данные о качестве амбулаторных учреждений трудно найти. Он наткнулся на отзывы в Yelp и Google, но многие из них касались мелочей, таких как состояние пола или обслуживание, а не качества медицинских услуг.

Значение качественных данных

Для принятия обоснованных решений пациентам необходимы данные о качестве врачей и учреждения, в которых они проходят лечение. Однако многие пациенты оказываются в ситуации, когда они основываются на неполной и часто неполезной информации.

Стратегии улучшения системы здравоохранения

Дранов подчеркивает, что необходимы изменения, чтобы пациенты могли легче ориентироваться в системе здравоохранения.

Сбор данных о результатах лечения

Одним из предложений является сбор данных о результатах лечения, которые позволили бы пациентам сравнивать врачей и учреждения. Например, Центры Medicare и Medicaid могли бы начать собирать данные о качестве жизни пациентов после определенных процедур, включая удаление мочевого пузыря.

Обработка отзывов о медицинских учреждениях

Дранов также считает, что технологические компании, такие как Google, должны работать над улучшением качества отзывов о медицинских учреждениях. Это могло бы включать автоматический анализ отзывов с целью выделения тех, которые действительно отражают качество медицинских услуг.

Заключение: путь к улучшению

Опыт Дэвида Дранова подчеркивает, насколько сложно быть потребителем в системе здравоохранения. Необходимость принимать жизненно важные решения, основанные на недостаточной информации, создает дополнительное давление на пациентов в критические моменты их жизни. Улучшение возможностей для принятия решений требует усилий со стороны страховщиков, медицинских учреждений и правительства.

Ключевые выводы

  • Необходимость внедрения референсного ценообразования для снижения затрат на медицинские услуги.
  • Потребность в качественных данных о врачах и учреждениях для принятия информированных решений.
  • Роль технологий в упрощении доступа к актуальной информации о медицинских услугах.

Улучшение системы здравоохранения – это задача, требующая комплексного подхода и активного участия всех заинтересованных сторон. Данная статья служит напоминанием о том, что изменения возможны, но для этого необходимо совместное усилие.

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта