Hyperautomation: связка RPA + LLM автоматизирует продажи без смены CRM
Как пользоваться чатботом?
-
Начните диалог — кликните на окно чата и опишите:
- Какая CRM у вас используется (например, amoCRM или Bitrix24).
- Сколько лидов в день обрабатывает отдел продаж.
- Какие задачи хотите автоматизировать (ответы на вопросы клиентов, сбор данных, напоминания).
-
Получите инструкцию — через 30 секунд система сгенерирует:
- Готовый скрипт для вашей CRM.
- Список необходимых настроек API (понадобится 1-2 часа вашего техспециалиста).
- Примеры диалогов для ваших менеджеров.
-
Запустите за 3 дня — после тестирования скрипта на тестовой воронке:
- Подключите интеграцию к основной CRM.
- Обучите команду (мы дадим чек-лист на 15 минут).
- Начните экономить 4 часа в день на рутине.
FAQ: Как это работает и что вам даст
Q: Почему не нужно менять CRM?
A: RPA (роботизация процессов) работает поверх вашей системы. Пример: чатбот сам заполняет карточки клиентов в amoCRM, как виртуальный сотрудник.
Q: Как ускорить ответы в 4 раза?
A: LLM (языковая модель) анализирует историю переписки и предлагает менеджерам готовые ответы. Например, на вопрос «Какая скидка?» система сразу показывает варианты из базы.
Q: Что значит «минимальные правки API»?
A: Для интеграции нужен только доступ к чтению/записи данных в CRM. Никакого изменения структуры баз или переписывания кода.
Q: Как сохраняется история сделок?
A: Все действия чатбота (отправленные письма, изменения статусов) автоматически записываются в CRM с пометкой [AI Assistant].
Q: Какие ошибки чаще всего допускают при внедрении?
- Не тестируют скрипты на 5-10 реальных лидах перед запуском.
- Забывают обновить базу ответов LLM после изменения цен или акций.
Лайфхаки для автоматизации продаж
-
Шаблоны для холодных писем — используйте ChatGPT, чтобы генерировать 10 вариантов писем за 2 минуты. Пример запроса: «Напиши 5 вариантов темы письма для SaaS-стартапа с УТП на аналитике в реальном времени».
-
Автонапоминания в Telegram — подключите бота к CRM, чтобы получать уведомления о просроченных задачах. Инструкция: «Создай бота в BotFather, пришли нам токен — настроим за день».
-
ИИ-анализ возражений — загрузите аудиозаписи разговоров с клиентами в инструмент вроде Otter.ai, чтобы найти частые возражения и подготовить ответы.
Практические рекомендации
- Начните с малого — автоматизируйте 1 процесс (например, ответы на частые вопросы в чате), прежде чем масштабироваться.
- Измеряйте KPI — сравните время обработки лида до и после внедрения (норма — сокращение на 30-50%).
- Не бойтесь донастраивать — первые 2 недели собирайте фидбек от менеджеров и корректируйте скрипты.
Хотите, чтобы мы провели бесплатный аудит ваших процессов и показали, где ИИ сэкономит вам 20+ часов в месяц? Просто напишите в чат: «Готов к автоматизации» — и мы подготовим персонализированный план. Даже если решите не внедрять — останетесь с четким пониманием, как работать эффективнее 😊
