Itinai.com llm large language model structure neural network 7b2c203a 25ec 4ee7 9e36 1790a4797d9d 1

ChatGPT и контекстуальные промты: как угадывать задачи без лишних слов

Itinai.com llm large language model structure neural network 7b2c203a 25ec 4ee7 9e36 1790a4797d9d 1

Секретные режимы ChatGPT: как заставить ИИ работать на вас

Вы когда-нибудь задумывались, почему одни получают от ChatGPT гениальные идеи за секунды, а другие — расплывчатые ответы с кучей воды? Всё дело в скрытых «режимах» работы нейросети. Да, ChatGPT — это не просто чат-бот, а многофункциональный инструмент, который подстраивается под ваши задачи. Но чтобы им управлять, нужно знать секретные кнопки. Рассказываем, как их нажимать.


Кому и зачем это нужно?

Целевая аудитория ChatGPT шире, чем кажется:

  • Предприниматели — для быстрого анализа рынка и генерации гипотез.
  • Маркетологи — для создания SEO-контента и оптимизации рекламы.
  • Разработчики — для написания кода и работы с API.
  • Обычные пользователи — для решения бытовых задач, вроде планирования бюджета или обучения.

Главный секрет в том, что ChatGPT угадывает ваши потребности через контекстные промты. Например, фраза «Напиши текст для лендинга» активирует режим UX-писателя, а «Посчитай ROI проекта» — финансового аналитика. Чем точнее вы формулируете задачу, тем меньше воды в ответе.


Как устроен ChatGPT и почему это важно

ChatGPT — это большая языковая модель (LLM), обученная на миллиардах текстов. Она предсказывает слова по контексту, но не «думает» как человек. Поэтому:

  • Работают методы, которые задают четкие рамки: роли, стиль, структура.
  • Не работают абстрактные запросы вроде «Сделай круто» — модель не понимает, что для вас «круто».

Например, если вы скажете:

  • «Напиши про ИИ» → получите общий текст уровня Википедии.
  • «Ты — SEO-специалист. Напиши статью о ChatGPT с ключевыми словами “промт-инженерия”, “тайные режимы ИИ”» → конкретный, оптимизированный контент.

Основной режим vs. Специализированные: когда что использовать

По умолчанию ChatGPT работает в универсальном режиме — пытается угодить всем, но часто дает слишком общие ответы. Чтобы получить максимум, переключайте его в специализированные режимы:

  1. Технический ассистент

    • Чем полезен: Пишет код, анализирует данные, работает с API.
    • Промт: «Ты — senior-разработчик. Напиши скрипт на Python для парсинга сайта. Код должен быть с комментариями».
    • Ошибка: Не указывать язык программирования или требования к структуре.
  2. Бизнес-аналитик

    • Чем полезен: Строит гипотезы, считает метрики, предлагает стратегии.
    • Промт: «Ты — product manager. Проанализируй, как увеличить конверсию лендинга для SaaS-сервиса. Учти JTBD (Jobs To Be Done) клиентов».
    • Ошибка: Забывать про конкретные метрики (например, CTR, ROI).
  3. SEO-маркетолог

    • Чем полезен: Подбирает ключевые слова, оптимизирует тексты.
    • Промт: «Ты — SEO-эксперт. Перепиши этот текст, добавив ключевые слова “автоматизация бизнеса”, “ИИ-решения”. Сохрани структуру H2-H3».
    • Ошибка: Не проверять релевантность ключевиков через инструменты вроде Google Keyword Planner.

Лайфхаки по промтам: как экономить время и нервы

  • Правило 3-х У:

    1. Уточняй роль: «Ты — финансовый аналитик».
    2. Указывай задачу: «Посчитай NPV проекта с такими параметрами…».
    3. Устанавливай формат: «Ответ — таблица с расчётами и выводом».
  • Избегайте «токсичных» режимов:

    • «Креативный болтун»: Добавляет воду и выдумки. Лечится строгим промтом: «Только факты, без креатива».
    • «Вечный уточнитель»: Требует дополнений. Пресекайте фразой: «Действуй на основе имеющихся данных».
  • Пример идеального промта:
    «Ты — UX-писатель. Создай 5 вариантов CTA для кнопки “Заказать демо” в B2B-сервисе. Тон: профессиональный, но дружелюбный. Не используй слово “уникальный”».


Как выбрать режим под задачу: инструкция

  1. Определите цель: Код, текст, анализ данных?
  2. Выберите роль: Разработчик, маркетолог, аналитик?
  3. Укажите детали: Формат, стиль, ограничения.
  4. Тестируйте и уточняйте: Если ответ не подходит, добавьте пример желаемого результата.

Например, для автоматизации бизнес-процессов можно использовать преднастроенных ИИ-агентов от vaisor.ru — они уже обучены работать с типовыми задачами, от аудита процессов до обучения сотрудников.


Заключение: ChatGPT — ваш цифровой сотрудник

Секретные режимы ChatGPT — это не магия, а продуманная промт-инженерия. Чем точнее вы ставите задачи, тем лучше ИИ работает на вас. Не бойтесь экспериментировать, но помните: даже самый умный алгоритм не заменит человеческой критической оценки.

Призыв к действию: Начните с малого — попробуйте сегодня же задать ChatGPT вопрос, указав роль и формат ответа. А если хотите сэкономить время на настройке ИИ под бизнес-задачи, посмотрите, как это делают профессионалы на vaisor.ru.

P.S. Если ChatGPT вдруг начнёт хвалить вас без причины — скажите «Хватит подлизываться, работай!». Проверено, работает 😉.

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта