2

Владимир Дьячков Ph.D. ИИ-консалтинг и автоматизация бизнес-процессов

2

Архитектор бизнес-систем, PhD (экономика), практик внедрения AI и цифровой трансформации

Последние 15+ лет я помогаю компаниям решать сложные задачи на стыке стратегии, технологий и организации. Работаю с темами, где недостаточно просто «разработать продукт» или «запустить AI». Нужно перестроить процессы, систему принятия решений, взаимодействие команд — и только тогда технологии начинают приносить результат.

Я совмещаю стратегический взгляд (архитектура бизнес-моделей, продуктовая логика, процессы), технологическую глубину (AI, BI, ML, RAG, API, DevOps) и понимание организационной динамики. Это позволяет не просто внедрять решения, а обеспечивать их работу в реальной компании — с реальными людьми, при реальных ограничениях.

Подход

  • Сначала — понимание системы и ограничений бизнеса. AI не может компенсировать хаос.
  • Решение всегда связано с архитектурой: продуктов, данных, процессов, ответственности.
  • Масштабируемость важнее «быстрых побед» — иначе вы платите за техдолг дважды.
  • Работаю с собственниками, C-level и продуктами. Без шоу. Только по делу.

Проекты и задачи

  • AI Medical Products: запуск линейки AI-продуктов в медицине, рост клиентского оборота +70%, снижение затрат на поддержку —50%.
  • Alfa-Bank: перестройка мобильного банкинга, запуск MVP за 3 месяца, прирост прибыли на 1+ млрд ₽.
  • Price.ru / Rambler: автоматизация продуктовой каталогизации (30 млн позиций), двукратный рост маржи.
  • Recon Group (США): BI-система для продуктового портфеля, Agile-трансформация, сокращение управленческих издержек.
  • RIA.ru: рекомендательная AI-система, рост посещаемости с 5-го на 1-е место в Рунете.

Экспертиза

  • Консалтинг по цифровой трансформации бизнеса
  • Внедрение искусственного интеллекта в бизнес
  • AI-автоматизация процессов
  • Разработка AI-продуктов
  • AI-решения для оптимизации затрат
  • Agile-коучинг для digital-команд
  • BI и продуктовая аналитика

Услуги

  • AI-автоматизация бизнес-процессов — от анализа текущих процессов до запуска готовых решений на базе RAG и ИИ агентов
  • Разработка и управление AI-продуктами — от MVP до масштабирования
  • Цифровая трансформация под ключ — стратегия, обучение команд, изменение оргструктуры
  • Agile-коучинг и продуктовая культура — выстраиваю системный подход к разработке и росту
  • Внедрение BI-систем и аналитики — принятие решений на основе данных, а не ощущений

Подход

Нет волшебных кнопок. Есть стратегия, экспертиза и прагматичный подход:

  • Только решения, измеримые в деньгах и сроках
  • Сильная техническая база — работаю с ИИ, RAG, BI
  • Системное мышление и UX-фокус — от стратегии до микровзаимодействий
  • Умею говорить с инженерами, дизайнерами, инвесторами и бордом на их языке

Результаты

  • +70% выручки у клиентов после внедрения AI в ключевые бизнес-функции
  • До -50% расходов на обучение и сопровождение персонала
  • Скорость вывода продукта на рынок увеличена в 2–3 раза
  • AI-модерация сократила ручной труд на 90%, сохранив качество
  • Мобильное банкинг-приложение вышло на первое место по версии Markswebb

Если у вас остались вопросы пообщайтесь с моим ассистентом

ИИ-консалтинг и современная архитектура бизнес-систем

📉 AI снижает расходы на рутинные задачи до 40% за 2–3 месяца Опишите ваш кейс — покажем, как автоматизировать контент, заявки, поддержку или внутренние процессы.

Клиенты и кейсы

  • AI Medical Products: запуск AI Sales Assistant, Digital Monitoring и AI HR
  • Recon Group (США): Agile-трансформация, внедрение BI и AI в ассортиментное планирование
  • Alfa-Bank: оптимизация мобильного приложения, внедрение мгновенной выдачи карты
  • Rambler / Price.ru: запуск AI-каталогизации 30+ млн товаров, автоматизация
  • RIA.ru: внедрение AI-рекомендаций, UX-аналитика, рост посещаемости до №1 в Рунете

Обо мне

PhD в экономике, 15+ лет в digital и AI. Работал в финтехе, медтехе, e-commerce и СМИ. Руководил командами разработки, продактами, аналитиками и дизайнерами. Внедрял AI до того, как это стало мейнстримом.

Ключевые компетенции: product strategy, AI/ML, data-driven управление, agile scaling, UX-исследования, BI, автоматизация процессов.

Если вам нужен человек, который не просто говорит «AI — это будущее», а делает так, чтобы это будущее приносило прибыль — давайте обсудим.

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта