Itinai.com it company office background blured photography by 1c555838 67bd 48d3 ad0a fee55b70a02d 3

Редакционная политика Vaisor.ru

Itinai.com it company office background blured photography by 1c555838 67bd 48d3 ad0a fee55b70a02d 3

Наши редакционные принципы

  1. Точность: Мы тщательно проверяем факты в наших материалах и обновляем информацию, когда это необходимо.
  2. Прозрачность: Мы всегда указываем источник информации, автора и цель публикации.
  3. Опыт и профессионализм: Наш контент создается или проверяется специалистами в своей области.
  4. Человеческий контроль: Каждая статья проходит редакционную проверку.
  5. Ясность: Мы используем простой и понятный язык, чтобы наши идеи были доступны каждому.
  6. Ответственность: Мы исправляем ошибки и ценим вашу обратную связь.

Как предложить исправление или обновление

Если вы нашли ошибку, устаревшую информацию или хотите предложить правку, напишите нам на editor@vaisor.ru. Мы рассмотрим ваше сообщение в течение 72 часов и постараемся ответить как можно скорее.

Как отправить новость или статью

Хотите поделиться историей, исследованием или идеями? Мы принимаем материалы в следующих форматах:

  • Короткие новости об ИИ (100–300 слов)
  • Обзоры исследований (со ссылкой на статью)
  • Мнение или редакционная статья
  • Кейсы продуктов (только оригинальные)

Присылайте свои предложения в чат Мы также предлагаем возможность гостевого авторства и указываем всех авторов.

Помощник главного редактора

Мы стремимся к точности и актуальности во всех наших публикациях. Если вы нашли ошибку, устаревшую информацию или неверное толкование — мы хотим услышать от вас. vaisor.ruпринимает новостные советы, резюме, оригинальные мнения и истории продуктов в области ИИ, машинного обучения и цифровых инноваций.

Процесс проверки статей

Каждая статья на vaisor.ru проходит несколько этапов проверки:

  1. Написание: Авторы пишут статьи.
  2. Проверка экспертами: Специалисты проверяют контент.
  3. Редакторская проверка: Главный редактор делает финальный контроль.
  4. Проверка фактов: Источники проверяются вручную и с помощью инструментов.
  5. Разметка: Добавляются структурированные данные.
  6. Публикация: Указываются автор и дата.
  7. Мониторинг: Статьи регулярно обновляются.

Если использовался ИИ, это указывается.

Исправления и обратная связь

Мы приветствуем ваши замечания и исправления:

  • Отправьте предложение через форму на сайте.
  • Редактор рассмотрит его в течение 72 часов.
  • Важные изменения будут отмечены в статье и блоге.

Как предложить статью

Вы можете отправить:

  • Новости об ИИ.
  • Обзоры исследований.
  • Мнения и кейсы.

Отправляйте на editor@vaisor.ru. Мы рассмотрим и можем отредактировать ваш материал.

Присоединяйтесь

Вы также можете изучить:

Как создать продукт который станет новой нормой. ИИ-менеджмент продукта

Этот гид содержит ключевые принципы создания успешного продукта на основе опыта Airbnb, Uber, Revolut, Spotify и других компаний.

Содержание книги

Почему одни продукты меняют поведение людей, а другие остаются незамеченными

  • Как новые продукты создают новые рынки
  • Формирование идеи, информационного сигнала и социального института
  • Механики вирусности, сетевые эффекты и глобализация
  • Как измерять успех: метрики и финансовая устойчивость

Как создать продукт на миллиард

  • Какие факторы определяют готовность рынка к изменениям
  • Успех и провалы компаний-единорогов: ключевые закономерности
  • Чек-лист: готов ли рынок к появлению нового продукта

Как сделать идеальный продукт

  • Почему лучшие продукты воспринимаются как «технологическая магия»
  • Чек-лист для команды: продукт решает проблему, легко встраивается в привычки и вызывает желание возвращаться
  • Современные методы исследования гипотез

От идеи к первым клиентам: запуск и тестирование

  • Design Thinking, Lean Startup, MVP: как проверять гипотезы и минимизировать риски
  • Agile и Scrum в управлении продуктом
  • Как маркетинг встроен в процесс разработки

Как использовать данные для роста

  • Data-Driven Product Management: как анализ данных помогает развивать продукт
  • Влияние искусственного интеллекта на персонализацию, аналитику и монетизацию
  • Как изменяется конкурентоспособность с приходом AI

Как продукт становится новой нормой

  • Информационный сигнал и механизмы его распространения
  • Институционализация: превращение продукта в новый стандарт
  • Почему одни продукты закрепляются, а другие исчезают

Масштабирование: рост без хаоса

  • Как сохранить простоту и ценность при росте продукта
  • Ошибки, которые убивают масштабирование
  • Как избежать перегруженности функций и сохранить удобство для пользователей

Монетизация: стратегии и ошибки

  • Как выбрать модель монетизации и не потерять пользователей
  • Почему некоторые компании готовы работать в убыток ради долгосрочной выгоды
  • Чек-лист: как оценить зрелость продукта и его дальнейшие перспективы

Продуктовый менеджмент в эпоху AI

  • Как изменяются роли в команде с внедрением AI
  • Управление продуктом без команды: автоматизация аналитики, маркетинга и разработки
  • Чек-лист: как работать с AI и использовать его в продуктовой стратегии

Бесплатный ИИ для работы

Новости в сфере искусственного интеллекта