GMDH Streamline vs. Blue Yonder: Является ли Agile AI новым королем планирования спроса?

В последние годы планирование спроса стало одной из самых сложных задач для бизнеса. С увеличением объема данных и изменчивостью потребительских предпочтений, компании ищут новые решения, которые могут помочь им оптимизировать прогнозирование, снизить затраты на запасы и улучшить обслуживание клиентов. В этой статье мы сравним два ведущих решения для планирования спроса с использованием искусственного интеллекта: GMDH Streamline и Blue Yonder. Мы рассмотрим их сильные и слабые стороны, чтобы помочь бизнесу выбрать правильный инструмент для своих нужд.

Описание продуктов

GMDH Streamline

GMDH Streamline — это платформа автоматизированного машинного обучения (AutoML), специально разработанная для прогнозирования временных рядов. Она ориентирована на бизнес-пользователей, что означает, что для ее настройки не требуется команда специалистов по данным. Она отлично справляется с обработкой сложных и изменчивых паттернов спроса и предлагает быстрое развертывание с минимальным участием IT-специалистов. Streamline фокусируется на поиске наилучших алгоритмов для ваших конкретных данных, автоматически тестируя сотни моделей для предоставления точных прогнозов.

Blue Yonder

Blue Yonder (ранее JDA Software) — это комплексный пакет управления цепочками поставок, в котором планирование спроса является основным компонентом. Он использует когнитивный ИИ, включая машинное обучение и статистическое моделирование, для анализа огромных объемов данных, включая данные о продажах, акции, погоду и экономические индикаторы. Blue Yonder не просто прогнозирует; он предоставляет рекомендации в реальном времени для планировщиков, глубоко интегрируется с ERP-системами и поддерживает более широкую оптимизацию цепочки поставок. Это мощное решение для крупных предприятий, но оно часто требует значительных усилий для внедрения.

Сравнительная таблица: 10 критериев

1. Простота внедрения

GMDH Streamline выделяется на этом фоне. Она создана для быстрого развертывания. Вы можете импортировать данные из Excel или существующих ERP-систем без обширного программирования или поддержки IT. Функция AutoML позволяет системе работать практически самостоятельно, определяя наилучшие модели прогнозирования с минимальным вмешательством пользователя. Это позволяет быстро получить ценность, часто за недели, а не месяцы.

С другой стороны, Blue Yonder известен более сложным процессом внедрения. Поскольку это более широкий пакет с глубокими возможностями интеграции, его настройка может занять значительно больше времени — часто несколько месяцев — и требует выделенной команды IT и, возможно, привлечения внешних консультантов. Это крупный проект, и к нему нужно подходить с соответствующим планированием.

Вердикт: GMDH Streamline выигрывает благодаря значительно более быстрому и простому внедрению.

2. Требования к данным и их обработка

Blue Yonder требует больших объемов данных, и это не обязательно плохо! Он преуспевает на больших и разнообразных наборах данных. Чем больше информации вы предоставите — данные о продажах, маркетинговые расходы, акции, внешние факторы, такие как погода — тем точнее будут его прогнозы. Он предназначен для обработки масштабов данных, типичных для крупных предприятий.

Streamline более гибок в этом отношении. Хотя он может извлекать выгоду из больших объемов данных, он также эффективен с меньшими наборами данных и может более эффективно обрабатывать отсутствующие значения. Он особенно хорош в выявлении паттернов в данных, которые могут быть упущены традиционными статистическими методами.

Вердикт: Blue Yonder выигрывает за обработку огромных наборов данных, но Streamline более адаптивен к ограничениям данных.

3. Подход к ИИ/машинному обучению

Blue Yonder акцентирует внимание на «когнитивном ИИ», который сочетает машинное обучение с статистическими методами прогнозирования. Он использует продвинутые алгоритмы, такие как нейронные сети, и включает качественные данные от планировщиков. Их ИИ ориентирован на предписывающую аналитику — он не просто предсказывает, что произойдет, но и рекомендует, что с этим делать.

Основная сила Streamline заключается в его функциональности AutoML. Он автоматически тестирует сотни различных алгоритмов — от простого экспоненциального сглаживания до сложных моделей машинного обучения — чтобы найти наилучшее соответствие для ваших конкретных данных. Этот подход «рынка алгоритмов» делает его невероятно адаптивным и снижает риск привязки к единственному методу прогнозирования.

Вердикт: Blue Yonder выигрывает за сложный ИИ и предписывающую аналитику, но AutoML Streamline предлагает гибкость.

4. Точность прогнозирования

Оба решения способны обеспечивать впечатляющую точность прогнозирования, но это сильно зависит от данных. Точность Blue Yonder, как правило, выше, когда он получает комплексные, чистые данные и работает с устоявшимися продуктами с долгой историей.

Streamline часто преуспевает в сценариях с изменчивым спросом, новыми продуктами или ограниченными историческими данными. Его способность быстро адаптироваться к изменяющимся паттернам дает ему преимущество в динамичных условиях. Однако проверка точности с вашими собственными данными критически важна для обоих.

Вердикт: Ничья — точность сильно зависит от конкретного случая использования и качества данных.

5. Масштабируемость

Blue Yonder, будучи решением уровня предприятия, спроектирован для масштабирования вместе с растущими бизнесами. Он может обрабатывать большое количество SKU, локаций и пользователей без ухудшения производительности. Его облачная архитектура позволяет легко расширять ресурсы по мере необходимости.

Streamline также масштабируем, но его архитектура немного отличается. Хотя он может обрабатывать значительное количество SKU, может потребоваться более тщательное планирование для очень крупных развертываний по сравнению с масштабируемостью Blue Yonder.

Вердикт: Blue Yonder выигрывает за доказанную масштабируемость в крупных, сложных организациях.

6. Пользовательский интерфейс и опыт

GMDH Streamline предлагает очень удобный интерфейс. Он разработан для бизнес-аналитиков и планировщиков, а не для специалистов по данным. Визуальный интерфейс упрощает понимание процесса прогнозирования, интерпретацию результатов и внесение корректировок. Обычно его считают более интуитивно понятным для нетехнических пользователей.

Интерфейс Blue Yonder, хотя и улучшается, может быть сложным и перегруженным, особенно для новых пользователей. Он предлагает множество функций, но навигация по системе и извлечение инсайтов может потребовать значительного обучения. Это мощный инструмент, но с более крутой кривой обучения.

Вердикт: GMDH Streamline выигрывает за интуитивно понятный интерфейс и простоту использования.

7. Возможности интеграции

Blue Yonder выделяется в области интеграции. Как часть более широкой цепочки поставок, он бесшовно интегрируется с другими модулями Blue Yonder (такими как управление складом и транспортом) и популярными ERP-системами, такими как SAP и Oracle. Эта тесная интеграция упрощает процессы и улучшает поток данных.

Streamline спроектирован для большей гибкости в этой области. Хотя у него нет такого же уровня преднастроенных интеграций, как у Blue Yonder, он предлагает API и соединители данных, которые позволяют интегрироваться с различными системами, включая Excel и облачные базы данных.

Вердикт: Blue Yonder выигрывает за глубокие преднастроенные интеграции с корпоративными системами.

8. Стоимость владения

GMDH Streamline, как правило, более доступна, особенно для малых и средних предприятий. Ее модель подписки и низкие затраты на внедрение делают ее более доступным вариантом. Вы также избегаете необходимости нанимать большую команду специалистов по данным или консультантов.

Blue Yonder — это значительная инвестиция. Стоимость включает лицензии на программное обеспечение, услуги внедрения, текущее обслуживание и, возможно, дополнительные модули. Он ориентирован на более крупные организации с существенными бюджетами.

Вердикт: GMDH Streamline выигрывает за более низкую стоимость владения.

9. Поддержка и обучение

Blue Yonder предлагает комплексные программы поддержки и обучения, отражая свой уровень предприятия. У них есть большая поддерживающая организация и богатый набор документации и онлайн-ресурсов.

Поддержка Streamline, как правило, хороша, но не так обширна, как у Blue Yonder. Они предлагают онлайн-документацию, поддержку по электронной почте и обучающие вебинары. Однако простота платформы означает, что пользователям часто требуется меньше поддержки.

Вердикт: Blue Yonder выигрывает за более надежные ресурсы поддержки и обучения.

10. Гибкость и адаптивность

Здесь Streamline действительно выделяется. Возможности AutoML позволяют ему быстро адаптироваться к изменяющимся паттернам спроса, новым продуктам и непредвиденным событиям. Он разработан для того, чтобы постоянно учиться и улучшать свои прогнозы без необходимости ручного вмешательства.

Blue Yonder, хотя и мощный, может медленнее адаптироваться. Внесение изменений в прогнозные модели или интеграция новых источников данных может потребовать больше времени и усилий. Он менее «реактивен» и больше зависит от преднастроенных параметров.

Вердикт: GMDH Streamline выигрывает за гибкость и адаптивность к изменяющимся условиям.

Ключевые выводы

В целом, GMDH Streamline оказывается победителем для бизнеса, который придает приоритет гибкости, простоте использования и экономической эффективности. Его возможности AutoML и быстрое развертывание делают его отличным выбором для компаний, сталкивающихся с изменчивым спросом, новыми продуктами или ограниченными ресурсами в области науки данных.

Тем не менее, Blue Yonder остается предпочтительным решением для крупных предприятий с сложными цепочками поставок, огромными наборами данных и необходимостью глубокой интеграции с существующими системами. Это мощная платформа, но она требует значительных инвестиций и выделенной команды для управления.

Сценарии использования

• Быстрорастущая компания электронной коммерции с колеблющимся спросом: GMDH Streamline.
• Крупный ритейлер с стабильным портфолио продуктов и сложной цепочкой поставок: Blue Yonder.
• Производитель, запускающий новую продуктовую линию с ограниченными историческими данными: GMDH Streamline.
• Глобальная корпорация, стремящаяся к оптимизации цепочки поставок от начала до конца: Blue Yonder.

Заключение

Информация, представленная в этой статье, основана на общедоступных данных и отраслевых отчетах на конец 2023 года. Функции и цены могут меняться. Мы настоятельно рекомендуем провести собственные испытания концепции, чтобы убедиться в правильности выбора для вашего бизнеса.