iProov vs Clearview AI: Privacy-First or Data-First—Which Approach Wins Trust in Biometrics?

В этом сравнении рассматриваются две очень разные стратегии биометрической аутентификации: iProov и Clearview AI. Оба используют распознавание лиц, но их философии, целевые рынки и операционные модели кардинально различаются. Цель этого анализа — оценить, какое решение более вероятно построит и сохранит доверие пользователей в мире, который становится все более чувствительным к конфиденциальности данных и этическим практикам ИИ. Мы оценим их по десяти ключевым критериям, стремясь к справедливому и практическому анализу.

Краткие описания продуктов

iProov

iProov предоставляет решение для аутентификации по лицу с акцентом на определение жизнеспособности. Оно не просто сопоставляет фотографию с базой данных; пользователи должны активно подтвердить, что они являются реальными людьми, находящимися здесь и сейчас, через короткий интерактивный процесс. Компания специализируется на безопасной, защищающей конфиденциальность аутентификации для онлайн-сервисов, таких как банки, государственные порталы и удаленное онбординг.

Clearview AI

Clearview AI работает с огромной базой данных распознавания лиц, созданной путем сбора публично доступных изображений из Интернета. Бизнесы (в основном правоохранительные органы, хотя они пытались расширить свои коммерческие возможности) могут загружать фотографии и находить потенциальные совпадения в этой базе данных. Их сильная сторона заключается в высоком уровне совпадений, даже с изображениями низкого качества или частично закрытыми.

1. Соответствие требованиям конфиденциальности

iProov создан с учетом конфиденциальности как основной принцип. Они соответствуют GDPR и активно работают с регуляторами для обеспечения соблюдения норм. Обработка данных происходит на устройстве, когда это возможно, минимизируя передачу и хранение данных. Они избегают создания постоянных биометрических баз данных, сосредоточиваясь на одноразовой аутентификации.

С другой стороны, Clearview AI столкнулся с серьезными юридическими и этическими проблемами, касающимися методов сбора данных. Сбор изображений из Интернета без согласия нарушает законы о конфиденциальности во многих юрисдикциях. Компания подверглась штрафам и запретам в нескольких странах, и ее практики считаются серьезной угрозой для конфиденциальности.

Вердикт: iProov выигрывает за приоритетное соблюдение и доказательное соблюдение норм конфиденциальности.

2. Безопасность данных

iProov акцентирует внимание на безопасном обращении с данными. Их технология не хранит изображения лиц; вместо этого она создает уникальный, зашифрованный «профиль жизнеспособности», связанный с конкретной транзакцией. Этот профиль недолговечен и не способствует созданию постоянной биометрической базы данных, что снижает риск крупных утечек данных.

Существующая база данных Clearview AI представляет собой огромный риск безопасности. Утечка данных может раскрыть биометрическую информацию миллионов, даже миллиардов людей. Хотя они утверждают о наличии мер безопасности, огромный размер и централизованная природа данных делают его особенно привлекательной целью для злоумышленников.

Вердикт: iProov выигрывает благодаря значительно более низкому профилю риска за счет децентрализованного и временного обращения с данными.

3. Точность и уровень совпадений

Clearview AI похвастался исключительно высоким уровнем совпадений, особенно при идентификации людей по изображениям низкого разрешения или частично закрытым. Это объясняется масштабом их базы данных и сложными алгоритмами, которые они используют. Они известны тем, что находят совпадения, когда другие системы терпят неудачу.

Точность iProov сосредоточена на аутентификации — подтверждении, что живой человек соответствует заявленной личности — а не на широкой идентификации. Хотя их уровень совпадений высок для этой цели, они не предназначены для идентификации неизвестных лиц из огромной базы данных. Они придают приоритет предотвращению подделок (фальшивых представлений) перед поиском совпадений в обширной коллекции.

Вердикт: Clearview AI выигрывает по уровню совпадений, особенно для целей идентификации, но это имеет свою цену.

4. Этические соображения

Подход iProov считается этически обоснованным. Он сосредоточен на проверке личностей для законных транзакций с согласия пользователя, минимизируя возможность злоупотребления. Компания активно продвигает ответственное использование биометрической технологии и прозрачность.

Clearview AI вызвал широкие этические споры. Отсутствие согласия в сборе данных, потенциальная угроза наблюдения и риск неверной идентификации вызывают серьезные опасения. Его использование правоохранительными органами особенно противоречиво, поднимая вопросы о гражданских свободах и возможности злоупотребления.

Вердикт: iProov выигрывает с явным преимуществом, демонстрируя сильную приверженность этическим принципам ИИ.

5. Масштабируемость и развертывание

iProov предлагает гибкие варианты развертывания, включая облачные API и локальные решения. Оно относительно легко интегрируется с существующими системами аутентификации и может масштабироваться для обработки большого объема транзакций. Компания обслуживает бизнесы, которым требуется надежное и адаптируемое решение.

Масштабируемость Clearview AI зависит от поддержки и расширения своей огромной базы данных. Хотя технически она масштабируема, развертывание ограничивается юридическими ограничениями и этическими проблемами потенциальных клиентов. Это не простое решение «подключи и работай».

Вердикт: iProov выигрывает за легкость интеграции и более широкие возможности развертывания, свободные от юридических преград.

6. Стоимость

Цены на iProov обычно основаны на модели оплаты за транзакцию или подписке, отражая ценность безопасной аутентификации. Вероятно, она дороже Clearview AI по стоимости за запрос, но ценностное предложение отличается — акцент на безопасности и доверии.

Цены на Clearview AI, как правило, непрозрачны, но обычно понимаются как основанные на модели подписки, предлагающей ограниченное число запросов в месяц. Стоимость относительно низкая за поиск, но юридические и репутационные риски, связанные с ее использованием, должны быть учтены.

Вердикт: Clearview AI выигрывает по стоимости за поиск, но общая стоимость рисков и соблюдения норм для бизнеса, вероятно, значительно выше.

7. Пользовательский опыт

Процесс аутентификации iProov ориентирован на удобство для пользователя. Процесс определения жизнеспособности быстр и прост, обычно включает краткое движение лица или направленное взаимодействие. Это обеспечивает бесшовный опыт без навязчивости.

Clearview AI не ориентирован на конечного пользователя; его пользовательский опыт в основном предназначен для следователей или сотрудников безопасности, загружающих фотографии и просматривающих результаты. Опыт функционален, но не уделяет внимания конфиденциальности или комфорту пользователя.

Вердикт: iProov выигрывает за более гладкий и ориентированный на пользователя процесс аутентификации.

8. Прозрачность и объяснимость

iProov предлагает степень прозрачности в отношении своей технологии, объясняя принципы определения жизнеспособности и обработки данных. Хотя основные алгоритмы не являются полностью открытыми, они предоставляют достаточную информацию для того, чтобы бизнесы понимали, как работает система.

Алгоритмы Clearview AI в значительной степени представляют собой «черный ящик». Подробности о том, как происходят совпадения, не доступны публично, что затрудняет оценку потенциальных предвзятостей или ошибок. Эта нехватка прозрачности вызывает опасения по поводу ответственности.

Вердикт: iProov выигрывает за большую прозрачность и объяснимость своей технологии.

9. Целевая аудитория и области применения

iProov ориентирован на регулируемые отрасли, такие как финансовые услуги, государственные учреждения и здравоохранение, где важна сильная аутентификация и защита данных. Их области применения включают удаленное онбординг, безопасный вход и предотвращение мошенничества.

Clearview AI изначально сосредоточился на правоохранительных органах, помогая в уголовных расследованиях. Они пытались расшириться в коммерческие рынки, но сталкиваются с серьезным сопротивлением из-за проблем конфиденциальности. Потенциальные области применения ограничены юридическими и этическими ограничениями.

Вердикт: iProov выигрывает за четко определенную и этически жизнеспособную целевую аудиторию.

10. Будущее и инновации

iProov постоянно инвестирует в исследования и разработки, исследуя новые методы определения жизнеспособности и биометрической аутентификации. Они адаптируются к развивающимся угрозам и нормам конфиденциальности, гарантируя, что их технология остается актуальной и безопасной.

Будущее Clearview AI неопределенно. Юридические проблемы и общественное недовольство могут значительно ограничить его рост и жизнеспособность. Инновации, вероятно, будут затруднены необходимостью решения текущих этических и юридических вопросов.

Вердикт: iProov выигрывает за демонстрацию приверженности постоянным инновациям и адаптируемости.

Ключевые выводы

iProov явно превосходит в целом, в первую очередь благодаря своему подходу к конфиденциальности. В мире, где конфиденциальность данных является растущей проблемой, построение доверия имеет первостепенное значение, и архитектура и бизнес-практики iProov направлены на это. Хотя Clearview AI предлагает впечатляющие возможности сопоставления, этические и юридические риски, связанные с его методами сбора данных, значительно высоки.

iProov предпочтителен для любого бизнеса, требующего безопасной, соответствующей и надежной биометрической аутентификации — особенно в регулируемых отраслях. Clearview AI может рассматриваться для конкретных ограниченных приложений правоохранительных органов, где юридические ограничения минимальны, и необходимость в идентификации превышает проблемы конфиденциальности (хотя даже тогда этические последствия значительны). Тем не менее, для большинства бизнесов риски, связанные с Clearview AI, значительно превышают преимущества.

Примечание по валидации

Это сравнение основано на публично доступной информации на 26 октября 2023 года. Крайне важно для бизнесов провести собственное тщательное исследование, включая испытания концепции и проверку ссылок, прежде чем принимать какие-либо решения относительно внедрения любого из решений. Юридические ландшафты постоянно меняются, поэтому важно быть в курсе последних норм.